梯度下降 Gredient decent

梯度下降是一种最小化目标函数的迭代算法,通过在目标函数梯度相反方向上更新参数,误差就像是山,我们希望走到山下。下山最快的路应该是最陡峭的那个方向,因此我们也应该寻找能够使误差最小化的方向。我们可以通过计算梯度来找到这个方向。

评估模型 Evaluate the model

什么样的模型是一个好模型?

  • 准确率 Accurate

    模型预测的准确程度

  • 可解释性 Interpretable

    我们是如何做出预测的

  • 速度

    建立模型需要多长时间,模型预测需要多长时间

  • 可扩展性

    如果我们使用大量的数据进行预测,我们需要等待多长时间